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Fernando Carstens

Fernando Carstens

Big Data & AI Professional | Python Developer

Apasionado por los videojuegos, el ánime, la tecnología y el análisis de datos.

Sobre mí

Soy un profesional enfocado en Big Data y Machine Learning con experiencia en el desarrollo de soluciones de Business Intelligence. Me apasiona usar Python para resolver problemas complejos, automatizar tareas y extraer insights valiosos de los datos.

Actualmente, estoy trabajando en proyectos personales relacionados con videojuegos, análisis de League of Legends, análisis de sentimientos en Twitch/YouTube y desarrollo de bots de Telegram temáticos de Saint Seiya.

Mi objetivo es combinar mi pasión por la tecnología, los datos y los videojuegos para crear soluciones innovadoras que aporten valor.

Data Visualization

Habilidades

Tecnologías & Lenguajes

Python SQL Power BI Machine Learning Streamlit Flask Git

Herramientas de Big Data y Data Science

AWS Pandas NumPy Matplotlib Tableau Scikit-learn

Soft Skills

Comunicación Gestión de Proyectos Resolución de Problemas Trabajo en Equipo Análisis Crítico

Proyectos Destacados/h2>

League of Legends Prediction

Predicción de victorias en LoL

Sistema de predicción basado en datos de los primeros 10 minutos de partidas clasificadas, con precisión superior al 75% usando Random Forest.

Python Scikit-learn Pandas Machine Learning
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LoL Players Clustering

Clusterización de Jugadores Pro

Análisis de estilos de juego mediante segmentación no supervisada, identificando 5 perfiles distintos de jugadores profesionales.

Python K-Means Plotly Data Science
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Book Recommendation System

Recomendador de Libros

Sistema de recomendación basado en embeddings y similitud semántica de descripciones de libros, con interfaz en Streamlit.

Python NLP Streamlit Transformers
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Financial Analysis

Análisis Financiero Automatizado

App web que procesa extractos bancarios en PDF y genera dashboards financieros automatizados en tiempo real.

Python PDFMiner Streamlit Data Viz
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Customer Engagement

Clasificación de Engagement

Sistema de clasificación de usuarios según su comportamiento en ecommerce para optimizar estrategias de marketing.

Python Power BI ML Analytics
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Insect Detection

Detección de Insectos

Modelo de clasificación para detectar insectos usando datos acústicos y de movimiento de sensores Arduino.

Python Arduino ML IoT
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Butterfly Classification

Clasificación de Mariposas

CNN para clasificar especies de mariposas por imagen, con precisión superior al 85% usando técnicas de data augmentation.

Python TensorFlow CNN CV
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Formación Académica

2024 - 2025

Máster en Big Data & Business Intelligence

CEI Sevilla

Especialización en análisis de datos masivos, machine learning y visualización avanzada. Proyecto final sobre análisis predictivo en League of Legends.

2005 - 2010

Grado en Ingeniería de Sistemas

Universidad de Venezuela

Enfoque en programación, bases de datos y análisis de sistemas. Especialización en inteligencia artificial y procesamiento de datos.

Contacto

¿Charlamos sobre datos, proyectos o videojuegos? No dudes en ponerte en contacto conmigo.